专业不同大学的 Python 课程设置差异大，部分学校大一强制开设编程课，另一些可能至大二才作为选修课，如计算机科学在 A 校为必修课，在 B 校可能为选修。

查课程大纲是关键，申请前需搜索 “[大学名称][专业名称] Module Descriptions”，确认目标专业是否将 Python 作为核心课程或工具课。

Python 正从理工科向社科、商科、人文领域扩展，部分专业仅用 Python 处理数据（如 Pandas 工具），而计算机类专业则系统学习编程体系，建议提前掌握基础以应对跨学科学习需求。

英本大一，这些专业绕不开 Python：

计算机理工类

计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程专业，大一 100% 以 Python 为编程入门核心，覆盖变量、算法、机器学习基础等知识；

数学、统计学、物理学专业超 90% 会用 Python 做数值计算、统计建模及物理数据处理；

电子工程（>80%）、机械工程（>70%）等工科则借助 Python 实现硬件控制、工程仿真及实验数据分析；

化学与材料科学专业也有 50%-80% 的概率在大一引入 Python 处理光谱数据或分子建模。

跨学科类

生物信息学专业 100% 将 Python 作为生物大数据分析核心工具；

生物学（50%-70%）、神经科学（60%-80%）等生命科学领域借 Python 处理实验数据与建模；

地理信息科学（>80%）、环境科学（>70%）用 Python 实现 GIS 自动化与环境数据建模；

金融数学（>80%）、计量经济学（50%-80%）等商科通过 Python 做量化分析；

管理学、心理学等社科专业也逐渐将 Python 用于商业模拟与行为数据分析，数字媒体艺术等创意领域则以 Python 辅助交互装置开发。